Modelling the Soil Water Balance of a Sugarcane Crop in Sindh, Pakistan with SWAP93
Notice bibliographique
Résumé
The soil water balance was simulated for a sugarcane (Saccharum officinarum L.) crop grown at a site in Sindh, southeast Pakistan. Data from drainage lysimeters with a water table depth (WTD) set at 1.5 m or 2.25 m from the soil surface were used to calibrate the SWAP93 model. Surface irrigation, subirrigation and drainage were monitored in the lysimeters, and climatic data were collected at the site for day of the year (DOY) 46 to 289. SWAP93’s ability to predict soil water balance components such as net bottom fluxes below the plant root zone (i.e., drainage or capillary rise) and evapotranspiration was evaluated. Daily and cumulative drainage were overestimated for both WTDs over the season. However, if the simulation was stopped before the heavy rainfall of DOY 201–205 (approx. 200 mm), daily drainage for the 2.25 m WTD lysimeters and cumulative drainage for both WTDs were underestimated. This rainfall showed no effect on evapotranspiration estimates. Weekly and cumulative ET were both underestimated, suggesting that the ET computational method needed to be revised for the study region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».