Effect of Organic Complexation on Copper Accumulation and Toxicity to the Estuarine Red Macroalga <i>Ceramium tenuicorne</i>: A Test of the Free Ion Activity Model
Notice bibliographique
Résumé
Current water quality criteria (WQC) regulations on copper toxicity to biota are still based on total dissolved (<0.4 μm membrane filter) copper concentrations with a hardness modification for freshwaters. There are however ongoing efforts to incorporate metal speciation in WQC and toxicity regulations (such as the biotic ligand model-BLM) for copper and other metals. Here, we show that copper accumulation and growth inhibition of the Baltic macroalga Ceramium tenuicorne exposed to copper in artificial seawater at typical coastal and estuarine DOC concentrations (similar to 2-4 mg/L-C as fulvic acid) are better correlated to weakly complexed and total dissolved copper concentrations rather than the free copper concentration [Cu2+]. Our results using a combination of competitive ligand exchange-adsorptive cathodic stripping voltammetry (CLE-ACSV) measurements and model calculations (using visual MINTEQ incorporating the Stockholm Humic Model) show that copper accumulation in C. tenuicorne only correlates linearly well to [Cu2+] at relatively high [Cu2+] and in the absence of fulvic acid. Thus the FIAM fails to describe copper accumulation in C. tenuicorne at copper and DOC concentrations typical of most marine waters. These results seem to indicate that at ambient total dissolved copper concentration in coastal and estuarine waters, C. tenuicorne might be able to access a sizable fraction of organically complexed copper when free copper concentration to the cell membrane is diffusion limited.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».