A Consensus-Based Framework for Design, Validation, and Implementation of Simulation-Based Training Curricula in Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulation-based training can improve technical and nontechnical skills in surgery. To date, there is no consensus on the principles for design, validation, and implementation of a simulation-based surgical training curriculum. The aim of this study was to define such principles and formulate them into an interoperable framework using international expert consensus based on the Delphi method. METHODS: Literature was reviewed, 4 international experts were queried, and consensus conference of national and international members of surgical societies was held to identify the items for the Delphi survey. Forty-five international experts in surgical education were invited to complete the online survey by ranking each item on a Likert scale from 1 to 5. Consensus was predefined as Cronbach's α ≥0.80. Items that 80% of experts ranked as ≥4 were included in the final framework. RESULTS: Twenty-four international experts with training in general surgery (n = 11), orthopaedic surgery (n = 2), obstetrics and gynecology (n = 3), urology (n = 1), plastic surgery (n = 1), pediatric surgery (n = 1), otolaryngology (n = 1), vascular surgery (n = 1), military (n = 1), and doctorate-level educators (n = 2) completed the iterative online Delphi survey. Consensus among participants was achieved after one round of the survey (Cronbach's α = 0.91). The final framework included predevelopment analysis; cognitive, psychomotor, and team-based training; curriculum validation evaluation and improvement; and maintenance of training. CONCLUSIONS: The Delphi methodology allowed for determination of international expert consensus on the principles for design, validation, and implementation of a simulation-based surgical training curriculum. These principles were formulated into a framework that can be used internationally across surgical specialties as a step-by-step guide for the development and validation of future simulation-based training curricula.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle