Age-related enlargement of lymphoid tissue and altered leukocyte composition in serglycin-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Serglycin (SG) is a proteoglycan that is located predominantly in the secretory granules of hematopoietic cells. Previous studies have established a crucial role for SG in promoting the storage of various secretory granule compounds that are of importance in the immune defense system. Here, we show that mice lacking SG spontaneously develop enlargement of multiple lymphoid organs, including the spleen, Peyer's patches (PP), and bronchus-associated lymphoid tissue. In the spleen, the lack of SG resulted in a significant decrease in the proportion of CD4(+) cells as well as an increase of the CD45RC(+) leukocyte population, indicating an expansion of naïve lymphocytes. In the PP, the lack of SG resulted in a general increase in cellularity, without significant alterations in the proportion of individual leukocyte populations. The enlargement of lymphoid tissues was not accompanied by increased serum levels of inflammatory cytokines. The number of mast cells in the peritoneum was not affected by the lack of SG, as judged by surface staining for CD117 (c-kit). However, the intensity of c-kit staining was reduced significantly in SG null animals. Moreover, the number of peritoneal macrophages, defined by morphological criteria and by CD11b staining, was decreased markedly in older, SG-deficient animals. Finally, experiments in which airway inflammation was induced by bacterial LPS revealed a more pronounced inflammatory response in old, SG-deficient as compared with wild-type mice. Taken together, our data show that SG deficiency causes multiple, age-related effects on the lymphoid system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».