Effect of the cortex-lytic enzyme SleC from non-food-borne Clostridium perfringens on the germination properties of SleC-lacking spores of a food poisoning isolate
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of bacterial spore germination is peptidoglycan cortex hydrolysis by cortex-lytic enzymes. In spores of Clostridium perfringens wild-type strain SM101, which causes food poisoning, the sole essential cortex-lytic enzyme SleC is activated by a unique serine protease CspB. Interestingly, the non-food-borne wild-type strain F4969 encodes a significantly divergent SleC variant (SleCF4969) and 3 serine proteases (CspA, CspB, and CspC). Consequently, in this study we evaluated the functional compatibility of SleCF4969 and SleCSM101 by complementing the germination phenotypes of SM101ΔsleC spores with sleCF4969. Our results show that although pro-SleCF4969 was processed into mature SleCF4969 in the SM101ΔsleC spores, it partially restored spore germination with nutrient medium, with a mixture of ʟ-asparagine and KCl, or with a 1:1 chelate of Ca2+ and dipicolinic acid. While the amount of dipicolinic acid released was lower, the amount of hexosamine-containing material released during germination of SM101ΔsleC(sleCF4969) spores was similar to the amount released during germination of SM101 wild-type spores. The viability of SM101ΔsleC(sleCF4969) spores was 8- and 3-fold lower than that of SM101 and F4969 spores, respectively. Together, these data indicate that the peptidoglycan cortex hydrolysis machinery in the food poisoning isolate SM101 is functionally divergent than that in the non-food-borne isolate F4969.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».