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Enregistrement W2008763708 · doi:10.1177/1524839903255469

The G8 Heart Health Projects Database: Testing the Compatibility of an Internet-Based Resource with Health Promotion Planning Processes

2003· article· en· W2008763708 sur OpenAlexaff
Nancy Hanusaik, Jennifer O’Loughlin, Ann Marie Ryan, Alison Edwards, Dexter Harvey, Roy Cameron

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of ManitobaMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetHealth promotionKnowledge managementComputer scienceContext (archaeology)Health informationInformation systemPromotion (chess)Process managementWorld Wide WebBusinessMedicineHealth carePublic healthNursingEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the context and processes in which health promotion policy and program decisions are made to ensure that an Internet-based information system on heart health promotion programs provides appropriate information for decision makers' needs and is compatible with their decision-making processes. Five focus groups and six individual interviews were conducted with potential users of and contributors to the G8 Heart Health Projects Database. Results suggest that Internet-based systems such as this are seen as useful tools, but will only be used at certain critical points in program development and then, only when they meet several rigorous criteria. Systems must be completely credible and up-to-date, providing instant answers to complex questions about program design, implementation, and effectiveness, with adequate qualitative information for assessing contextual applicability. Participants also provided information about the conditions required if they were to submit project information to the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,237
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,237
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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