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Enregistrement W2008770736 · doi:10.1063/1.3670054

The partitioning of Dy and Tb in NdFeB magnets: A first-principles study

2012· article· en· W2008770736 sur OpenAlexaff
Xubo Liu, Z. Altounian

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetocrystalline anisotropyNeodymium magnetMaterials scienceMagnetDysprosiumDopingTerbiumMicrostructureAtom (system on chip)CoercivityPhase (matter)Condensed matter physicsMagnetic anisotropyCrystallographyFerromagnetismAnisotropyMetallurgyMagnetizationChemistryMagnetic fieldInorganic chemistryPhysicsOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doping with Dy/Tb is a current solution to improve the coercivity and the operating temperature of NdFeB magnets, by increasing the magnetocrystalline anisotropy of the (Nd, Dy/Tb)2Fe14B (2:14:1) phase. The efficiency of Dy/Tb doping depends on the distribution of Dy/Tb in the multi-phase microstructure of the NdFeB magnet. To understand and control the Dy/Tb redistribution, the partitioning of Dy/Tb between 2:14:1 and Nd-rich phases has been studied by a first-principles density functional calculation. The total energy calculations indicate that Dy and Tb prefer to enter the 4f sites in the 2:14:1 phase. The substitution energies of Dy and Tb in 2:14:1 are negative and are −0.35 eV/atom and −0.33 eV/atom, respectively, as Nd is replaced with 25% of Dy/Tb, i.e., stabilizing the 2:14:1 structure. However, the substitution energies of Dy and Tb in NdO have large positive values. They are 0.83 eV/atom and 0.73 eV/atom for Dy and Tb, respectively, when 25% of Nd is replaced by Dy/Tb. The results indicate that Dy/Tb prefer to enter the 2:14:1 phase rather than the Nd-rich phase (NdO). This is the thermodynamic origin for the selective occupation of Dy and Tb in the 2:14:1 structure which enhances the magnetic anisotropy field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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