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Enregistrement W2008771454 · doi:10.1097/00002508-200012000-00014

Impact of Adult Attachment Styles on Pain and Disability Associated With Arthritis in a Nationally Representative Sample

2000· article· en· W2008771454 sur OpenAlexaff
Lachlan A. McWilliams, Brian J. Cox, Murray W. Enns

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityAttachment theoryMedicineNational Comorbidity SurveyClinical psychologyChronic painPhysical disabilityInsecure attachmentPsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate Mikail et al.'s hypothesis that adult attachment styles are associated with important pain-related variables such as pain and disability levels. DESIGN: A cross-sectional design was used to examine the relation between measures of adult attachment styles and both pain and disability. SETTING: The data used were obtained from the National Comorbidity Survey, a large and nationally representative sample of community-dwelling individuals aged 15 to 54 years. In the present study, individuals (n = 381) in the National Comorbidity Survey with arthritis or related conditions were included. OUTCOME MEASURES: Ratings regarding three adult attachment styles (secure, anxious, and avoidant) were obtained by administering Hazan and Shaver's attachment self-report in an interview format. Pain and disability were assessed in a similar manner using four-point rating scales. RESULTS: Ratings of insecure attachment were positively and significantly correlated with both pain and disability. A multiple regression analysis revealed that pain severity and the rating of anxious attachment could account for 20.3% of the variance in disability. CONCLUSIONS: The attachment theory holds promise for understanding reactions to pain conditions, and Mikail et al.'s model warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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