Expectant Management of Severe Preeclampsia Remote from Term: A Structured Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare outcomes associated with expectant vs. interventionist care of severe preeclampsia in observational studies. DATA SOURCES: Medline (01/1980-07/2007), bibliographies of retrieved papers, personal files, Cochrane Database of Systematic Reviews. STUDY SELECTION: Expectant or interventionist care of preeclampsia at <34 wk. TABULATION, INTEGRATION, RESULTS: Data abstraction independently by two reviewers. Median [IQR] of clinical maternal/perinatal outcomes presented. RESULTS: 72 publications, primarily from tertiary care centres in Dutch and developed world sites. Expectant care of severe preeclampsia <34 wk (39 cohorts, 4,650 women), for which 40% of women are eligible, is associated with pregnancy prolongation of 7-14 d, and few serious maternal complications (median <5%), similar to interventionist care (2 studies, 42 women). Complication rates are higher with HELLP <34wk (12 cohorts, 438 women) and severe preeclampsia <28wk (6 cohorts, 305 women), similar to interventionist care (6 cohorts, 467 women and 2 cohorts, 70 women, respectively). Expectant care of HELLP <34 wk (12 cohorts, 438 women) is associated with fewer days gained (median 5), but more serious maternal morbidity (e.g., eclampsia, median 15%). More than half of women have at least temporary improvement of HELLP. In the developed world, expectant (vs. interventionist) care of severe preeclampsia or HELLP <34 wk is associated with reduced neonatal death and complications. Stillbirth is higher in Dutch and developing world sites where viability thresholds are higher. For preeclampsia <24wk (4 cohorts), perinatal mortality is >80%. No predictors of adverse maternal/perinatal outcomes were identified (13 studies). CONCLUSIONS: Future research should establish the best maternal/fetal monito regimen and indications for delivery with expectant care. A definitive RCT is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».