MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008773073 · doi:10.1017/s1743921314002440

The dichotomy between strong and ultra-weak magnetic fields among intermediate-mass stars

2013· article· en· W2008773073 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMagnetismStarsMagnetic fieldField (mathematics)Phase (matter)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Until recently, the detection of magnetic fields at the surface of intermediate-mass main-sequence stars has been limited to Ap/Bp stars, a class of chemically peculiar stars. This class represents no more than 5-10% of the stars in this mass range. This small fraction is not explained by the fossil field paradigm that describes the Ap/Bp type magnetism as a remnant of an early phase of the star-life. Also, the limitation of the field measurements to a small and special group of stars is obviously a problem to study the effect of the magnetic fields on the stellar evolution of a typical intermediate-mass star. Thanks to the improved sensitivity of a new generation of spectropolarimeters, a lower bound to the magnetic fields of Ap/Bp stars, a two orders of magnitude desert in the longitudinal magnetic field and a new type of sub-gauss magnetism first discovered on Vega have been identified. These advances provide new clues to understand the origin of intermediate-mass magnetism as well as its influence on stellar evolution. In particular, a scenario has been proposed whereby the magnetic dichotomy between Ap/Bp and Vega-like magnetism originate from the bifurcation between stable and unstable large scale magnetic configurations in differentially rotating stars. In this paper, we review these recent observational findings and discuss this scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Astronomical UnionMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207