CFHT Image Quality and the Observing Environment
Notice bibliographique
Résumé
We analyze stellar images on 36,520 exposures made in the u, g, r, i , and z bands with MegaCam at the focus of the 3.6 m Canada-France-Hawai'i Telescope between 2005 August and 2008 August. The effect on image quality (IQ) of temperature differences (ΔTs) in the telescope environment and of wind speed and direction are first examined and discussed. The contributions of the optics to image spread are then estimated and the frequency distribution of the observatory-free site seeing is obtained. The main findings are: (1) In the convective mode, the thermally-induced image full width at half-maximum intensity (FWHM) grows with the temperature gradient and path length L at the rate of ∼0.2''·(ΔT/ L ) 6/5 · L 3/5 . (2) For a given |ΔT|, thermal convection is ∼3 times more detrimental to image quality than thermal inversions. (3) The orientation of the dome slit with respect to the wind direction has important effects on IQ. (4) The median observatory induced seeing is 0.43'' FWHM. (5) The FWHM caused by the optics and slight optomechanical imperfections ranges from 0.46'' in u to 0.28'' in i . (6) The median DIMM-scale zenith atmospheric seeing at a wavelength of 500 nm and an elevation of 17 m above ground at the CFHT site is 0.55''. (7) The characteristics value of the outer scale of turbulence is 30 m. The paper addresses various issues bearing on the management of facility seeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».