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Enregistrement W2008785350 · doi:10.1063/1.2187424

Analysis of metallic impurity density profiles in low collisionality Joint European Torus H-mode and L-mode plasmas

2006· article· en· W2008785350 sur OpenAlexfundno aff
M.E. Puiatti, M. Valisa, C. Angioni, L. Garzotti, P. Mantica, M. Mattioli, L. Carraro, I. Coffey, C. Sozzi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésCollisionalityJoint European TorusPhysicsAtomic physicsPlasmaElectron temperatureElectronElectron densityCyclotronImpurityIonTokamakNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the behavior of nickel in low confinement (L-mode) and high confinement (H-mode) Joint European Torus (JET) discharges [P. J. Lomas, Plasma Phys. Control. Fusion 31, 1481 (1989)] characterized by the application of radio-frequency (rf) power heating and featuring ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor) relevant collisionality. The impurity transport is analyzed on the basis of perturbative experiments (laser blow off injection) and is compared with electron heat and deuterium transport. In the JET plasmas analyzed here, ion cyclotron resonance heating (ICRH) is applied either in mode conversion (MC) to heat the electrons or in minority heating (MH) to heat the ions. The two heating schemes have systematically different effects on nickel transport, yielding flat or slightly hollow nickel density profiles in the case of ICRH in MC and peaked nickel density profiles in the case of rf applied in MH. Accordingly, both diffusion coefficients and pinch velocities of nickel are found to be systematically different. Linear gyrokinetic calculations by means of the code GS2 [M. Kotschenreuther, G. Rewoldt, and W.M. Tang, Comput. Phys. Commun. 88, 128 (1995)] provide a possible explanation of such different behavior by exploring the effects produced by the different microinstabilities present in these plasmas. In particular, trapped electron modes driven by the stronger electron temperature gradients measured in the MC cases, although subdominant, produce a contribution to the impurity pinch directed outwards that is qualitatively in agreement with the pinch reversal found in the experiment. Particle and heat diffusivities appear to be decoupled in MH shots, with χe and DD≫DNi, and are instead quite similar in the MC ones. In the latter case, nickel transport appears to be driven by the same turbulence that drives the electron heat transport and is sensitive to the value of the electron temperature gradient length. These findings give ground to the idea that in ITER it should be possible to find conditions in which the risk of accumulation of metals such as nickel can be contained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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