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Enregistrement W2008787844 · doi:10.1111/ijlh.12082

Red blood cell morphology

2013· review· en· W2008787844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrocytic anemiaHemolysisMedicineHematologyAnemiaPathologyBlood smearEtiologyRed blood cellDifferential diagnosisRed CellMicrocytic anemiaHematopathologyMegaloblastic anemiaInternal medicinePediatricsBiologyCytogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The foundation of laboratory hematologic diagnosis is the complete blood count and review of the peripheral smear. In patients with anemia, the peripheral smear permits interpretation of diagnostically significant red blood cell (RBC) findings. These include assessment of RBC shape, size, color, inclusions, and arrangement. Abnormalities of RBC shape and other RBC features can provide key information in establishing a differential diagnosis. In patients with microcytic anemia, RBC morphology can increase or decrease the diagnostic likelihood of thalassemia. In normocytic anemias, morphology can assist in differentiating among blood loss, marrow failure, and hemolysis-and in hemolysis, RBC findings can suggest specific etiologies. In macrocytic anemias, RBC morphology can help guide the diagnostic considerations to either megaloblastic or nonmegaloblastic causes. Like all laboratory tests, RBC morphologies must be interpreted with caution, particularly in infants and children. When used properly, RBC morphology can be a key tool for laboratory hematology professionals to recommend appropriate clinical and laboratory follow-up and to select the best tests for definitive diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle