The effect of noise on motion binding is similar in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
The level of internal noise affecting motion processing is higher in older than younger adults (Bennett et al., Vision Res, 2007; Bocheva et al., Exp Brain Res, 2013). Normally, higher noise is associated with poorer performance; however, Lorenceau(Vision Res, 1996) showed that visual stimulus noise sometimes can help perception. In Lorenceau's task, a square stimulus composed of dots (5/side) maintained a fixed orientation while rotating around central fixation. The square's rotation was decomposed into two sinusoidal components corresponding to the motion of the horizontal and vertical lines. Critically, the corners of the square were removed, so participants had to combine the two motion components to discriminate the global rotation (clockwise or counter-clockwise). Lorenceau found that motion binding was easier when noise was added to the individual dots forming the square. Here we asked whether age-related changes in internal noise would affect perception, with seniors potentially requiring less external noise to perceive the global motion. We tested younger (19-27 years; N=6) and older (64-75 years; N=6) adults using Lorenceau's stimulus displayed for 4 durations (150ms, 300ms, 600ms, 1200ms) at 3 levels of external noise (0.0002, 0.027, 0.081). In general, we found a similar pattern of results as Lorenceau, with better performance at higher levels of noise, but the effect of the noise depended on stimulus duration. At 150ms, there was no difference across noise levels for younger or older adults. As trial durations increased, performance increased in the moderate and high noise conditions, and decreased in the low noise condition. A similar overall pattern was observed for both age groups, although maximum performance differed numerically, but not significantly, for older (~85%) versus younger (~95%) observers. Additional studies are examining whether clearer age-related effects are seen at more extreme noise levels, and whether seniors might benefit from even longer stimulus durations. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».