Clinical Clearance of the Cervical Spine in Blunt Trauma Patients Younger Than 3 Years: A Multi-Center Study of the American Association for the Surgery of Trauma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical spine clearance in the very young child is challenging. Radiographic imaging to diagnose cervical spine injuries (CSI) even in the absence of clinical findings is common, raising concerns about radiation exposure and imaging-related complications. We examined whether simple clinical criteria can be used to safely rule out CSI in patients younger than 3 years. METHODS: The trauma registries from 22 level I or II trauma centers were reviewed for the 10-year period (January 1995 to January 2005). Blunt trauma patients younger than 3 years were identified. The measured outcome was CSI. Independent predictors of CSI were identified by univariate and multivariate analysis. A weighted score was calculated by assigning 1, 2, or 3 points to each independent predictor according to its magnitude of effect. The score was established on two thirds of the population and validated using the remaining one third. RESULTS: Of 12,537 patients younger than 3 years, CSI was identified in 83 patients (0.66%), eight had spinal cord injury. Four independent predictors of CSI were identified: Glasgow Coma Score <14, GCSEYE = 1, motor vehicle crash, and age 2 years or older. A score of <2 had a negative predictive value of 99.93% in ruling out CSI. A total of 8,707 patients (69.5% of all patients) had a score of <2 and were eligible for cervical spine clearance without imaging. There were no missed CSI in this study. CONCLUSIONS: CSI in patients younger than 3 years is uncommon. Four simple clinical predictors can be used in conjunction to the physical examination to substantially reduce the use of radiographic imaging in this patient population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle