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Enregistrement W2008808995 · doi:10.1186/1471-2474-11-112

Changes in the flexion-relaxation response induced by hip extensor and erector spinae muscle fatigue

2010· article· en· W2008808995 sur OpenAlexaff
Martin Descarreaux, Danik Lafond, Vincent Cantin

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSports medicineMuscle fatiguePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyErector spinae musclesElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The flexion-relaxation phenomenon (FRP) is defined by reduced lumbar erector spinae (ES) muscle myoelectric activity during full trunk flexion. The objectives of this study were to quantify the effect of hip and back extensor muscle fatigue on FRP parameters and lumbopelvic kinematics. METHODS: Twenty-seven healthy adults performed flexion-extension tasks under 4 different experimental conditions: no fatigue/no load, no fatigue/load, fatigue/no load, and fatigue/load. Total flexion angle corresponding to the onset and cessation of myoelectric silence, hip flexion angle, lumbar flexion angle and maximal trunk flexion angle were compared across different experimental conditions by 2 x 2 (Load x Fatigue) repeated-measures ANOVA. RESULTS: The angle corresponding to the ES onset of myoelectric silence was reduced after the fatigue task, and loading the spine decreased the lumbar contribution to motion compared to the hip during both flexion and extension. A relative increment of lumbar spine motion compared to pelvic motion was also observed in fatigue conditions. CONCLUSIONS: Previous results suggested that ES muscles, in a state of fatigue, are unable to provide sufficient segmental stabilization. The present findings indicate that, changes in lumbar-stabilizing mechanisms in the presence of muscle fatigue seem to be caused by modulation of lumbopelvic kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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