Changes in the flexion-relaxation response induced by hip extensor and erector spinae muscle fatigue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The flexion-relaxation phenomenon (FRP) is defined by reduced lumbar erector spinae (ES) muscle myoelectric activity during full trunk flexion. The objectives of this study were to quantify the effect of hip and back extensor muscle fatigue on FRP parameters and lumbopelvic kinematics. METHODS: Twenty-seven healthy adults performed flexion-extension tasks under 4 different experimental conditions: no fatigue/no load, no fatigue/load, fatigue/no load, and fatigue/load. Total flexion angle corresponding to the onset and cessation of myoelectric silence, hip flexion angle, lumbar flexion angle and maximal trunk flexion angle were compared across different experimental conditions by 2 x 2 (Load x Fatigue) repeated-measures ANOVA. RESULTS: The angle corresponding to the ES onset of myoelectric silence was reduced after the fatigue task, and loading the spine decreased the lumbar contribution to motion compared to the hip during both flexion and extension. A relative increment of lumbar spine motion compared to pelvic motion was also observed in fatigue conditions. CONCLUSIONS: Previous results suggested that ES muscles, in a state of fatigue, are unable to provide sufficient segmental stabilization. The present findings indicate that, changes in lumbar-stabilizing mechanisms in the presence of muscle fatigue seem to be caused by modulation of lumbopelvic kinematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».