Effects of using synthetic sea salts when measuring and modeling copper toxicity in saltwater toxicity tests
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic sea salts are often used to adjust the salinity of effluent, ambient, and laboratory water samples to perform toxicity tests with marine and estuarine species. The U.S. Environmental Protection Agency (U.S. EPA) provides guidance on salinity adjustment in its saltwater test guidelines. The U.S. EPA suggests using commercial sea salt brands, such as Forty Fathoms (now named Crystal Sea Marinemix, Bioassay Grade), HW Marinemix, or equivalent salts to adjust sample salinity. Toxicity testing laboratories in Canada and the United States were surveyed to determine synthetic sea salt brand preference. The laboratories (n = 27) reported using four brands: Crystal Sea Marinemix (56%), HW Marinemix (22%), Instant Ocean (11%), and Tropic Marin (11%). Saline solutions (30 g/L) of seven synthetic sea salts were analyzed for dissolved copper and dissolved organic carbon (DOC) content. Brands included those listed above plus modified general-purpose salt (modified GP2), Kent Marine, and Red Sea Salt. The synthetic sea salts added from < 0.1 to 1.2 microg Cu/L to the solution. Solutions of Crystal Sea Marinemix had significantly elevated concentrations of DOC (range = 5.4-6.4 mg C/L, analysis of variance, Tukey, alpha = 0.05, p < 0.001) while other brands generally contained < 1.0 mg C/L. The elevated DOC in Crystal Sea Marinemix was expected to reduce copper toxicity. However, the measured dissolved copper effective concentration 50% (EC50) for Crystal Sea Marinemix was 9.7 microg Cu/L, similar to other tested sea salts. Analysis indicates that the organic matter in Crystal Sea Marinemix differs considerably from that of natural organic matter. On the basis of consistently adding little DOC and little dissolved copper, GP2 and Kent Marine are the best salts to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».