Clinical-radiological features of fractures in premature infants – a review
Notice bibliographique
Résumé
Premature infants are more vulnerable to bone fractures than term infants for numerous reasons, directly or indirectly related to prematurity. Although the reported incidence of fractures in this vulnerable population is somewhat inconsistent, the increased risk is clear. Metabolic disorders, genetic disease, accidental trauma, and non-accidental injury can all account for fractures in premature infants, so that determining the etiology is of importance. This increased risk does not appear to continue into childhood. Thus, most of these fractures would be found in children <3 years of age, often within the first year of life. Unfortunately, this is the same age group in which the majority of non-accidental injury (NAI) cases, frequently presenting with fractures, are seen. Further confounding the diagnosis is the possibility of previously undiagnosed fractures from trauma during delivery, and fractures due to bone weakening by metabolic diseases. A multi-dimensional approach using a combination of diagnostic procedures is necessary to properly identify the location of the fractures, the bone structure and characteristics, and the history with regards to family situation and medical treatment. This paper reviews the potential factors related to fractures in premature infants and the differential diagnoses of child abuse fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».