Prediction on Autogenous Shrinkage of Self-Consolidating Concrete
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proper estimate of autogenous shrinkage of self-consolidating concrete (SCC) can provide engineers with the information necessary for producing high quality products manufactured with SCC. An experimental program was undertaken to evaluate autogenous shrinkage of precast, prestressed SCC. Sixteen SCC with slump flow of 680 ± 20 mm were evaluated. These mixtures were made with 440 to 500 kg/m3 of binder, Type MS cement or HE cement and 20% Class F fly ash, 0.34 to 0.40 w/cm, viscosity-modifying admixture content of 0 to 100 mL/100 kg of binder, and 0.46 to 0.54 sand-to-total aggregate volume ratio. Two high-performance concretes (HPC) with 0.34 and 0.38 w/cm and slump of 150 mm were also investigated. HPC developed similar autogenous shrinkage at 56 days compared to SCC made of a given binder type. Shrinkage was compared to prediction models proposed by Tawaza and Miyazawa 1997, Jonasson and Hedlund 2000, and CEB-FIP 1999. The Tazawa and Miyazawa model was modified to provide adequate prediction of autogenous shrinkage for precast, prestressed SCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle