Prediction on Autogenous Shrinkage of Self-Consolidating Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Proper estimate of autogenous shrinkage of self-consolidating concrete (SCC) can provide engineers with the information necessary for producing high quality products manufactured with SCC. An experimental program was undertaken to evaluate autogenous shrinkage of precast, prestressed SCC. Sixteen SCC with slump flow of 680 ± 20 mm were evaluated. These mixtures were made with 440 to 500 kg/m3 of binder, Type MS cement or HE cement and 20% Class F fly ash, 0.34 to 0.40 w/cm, viscosity-modifying admixture content of 0 to 100 mL/100 kg of binder, and 0.46 to 0.54 sand-to-total aggregate volume ratio. Two high-performance concretes (HPC) with 0.34 and 0.38 w/cm and slump of 150 mm were also investigated. HPC developed similar autogenous shrinkage at 56 days compared to SCC made of a given binder type. Shrinkage was compared to prediction models proposed by Tawaza and Miyazawa 1997, Jonasson and Hedlund 2000, and CEB-FIP 1999. The Tazawa and Miyazawa model was modified to provide adequate prediction of autogenous shrinkage for precast, prestressed SCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».