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Enregistrement W2008818202 · doi:10.1089/apc.2006.0207

HIV Peer Counseling and the Development of Hope: Perspectives from Peer Counselors and Peer Counseling Recipients

2007· article· en· W2008818202 sur OpenAlexafffund
Gregory E. Harris, Denise J. Larsen

Notice bibliographique

RevueAIDS Patient Care and STDs · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésThematic analysisMedicineQualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)Peer supportPeer reviewNursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer counseling is becoming an increasingly viable treatment option when working with people living with HIV and AIDS, especially during the diagnostic process. Unfortunately, little research has looked at the perceived benefits of peer counseling from the perspectives of clients receiving the services and those providing the services. In addition, research suggests that hope can help people living with HIV to deal with the HIV diagnosis and to improve their lifestyles; however, the authors were unable to locate any research exploring the benefits of peer counseling in fostering the hope of people living with HIV/AIDS. The present paper, following a community-based research paradigm embedded within a qualitative case study methodology explores the benefits of peer support counseling from the perspective of 12 participants living with HIV who have had experiences with peer counseling. Participants identified several thematic benefits of peer support counseling, including the role of peer counselors in the process of fostering hope. Roles and benefits of peer counseling, in relation to the facilitation of hope for people living with HIV/AIDS, suggest potentially interesting implications for future research and practice in HIV/AIDS care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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