Nerve Growth Factor in Glia and Inflammatory Cells of the Injured Rat Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) is crucial for the development of sympathetic and small-diameter sensory neurons and for maintenance of their mature phenotype. Its role in generating neuronal pathophysiology is less well understood. After spinal cord injury, central processes of primary afferent fibers sprout into the dorsal horn, contributing to the development of autonomic dysfunctions and pain. NGF may promote these states as it stimulates sprouting of small-diameter afferent fibers and its concentration in the spinal cord increases after cord injury. The cells responsible for this increase must be identified to develop a strategy to prevent the afferent sprouting. Using immunocytochemistry, we identified cells containing NGF in spinal cord sections from intact rats and from rats 1 and 2 weeks after high thoracic cord transection. In intact rats, this neurotrophin was present in a few ramified microglia and in putative Schwann cells in the dorsal root. Within and close to the lesion of cord-injured rats, NGF was in many activated, ramified microglia, in a subset of astrocytes, and in small, round cells that were neither glia nor macrophages. NGF-immunoreactive putative Schwann cells were prevalent throughout the thoracolumbar cord in the dorsal roots and the dorsal root entry zones. Oligodendrocytes were never immunoreactive for this protein. Therapeutic strategies targeting spinal cord cells that produce NGF may prevent primary afferent sprouting and resulting clinical disorders after cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».