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Enregistrement W2008824867 · doi:10.1034/j.1399-5618.2003.00009.x

Valproate, bipolar disorder and polycystic ovarian syndrome

2003· article· en· W2008824867 sur OpenAlexaff
Roger S. McIntyre, Deborah Mancini, Sonia McCann, Janaki Srinivasan, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMedicinePolycystic ovaryLuteinizing hormoneBipolar disorderTestosterone (patch)Dehydroepiandrosterone sulfateInsulin resistanceInsulinLithium (medication)AndrogenHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persons with bipolar disorder are often overweight and cluster risk factors for cardiovascular disease. Some antibipolar agents adversely impact upon weight and the lipid milieu. Recent data suggest that valproic acid, a commonly prescribed mood stabilizer, may be associated with polycystic ovarian syndrome (PCOS). This adverse event has not been systematically studied in bipolar disorder. METHOD: Thirty-eight female subjects, aged 18-50 years, meeting DSM-IV criteria for bipolar I or II disorder, in any phase of illness were evaluated. Eighteen females received valproate (sodium valproate and valproic acid) and 20 females received lithium. Patients completed questions regarding their menstrual, reproductive and medical histories. During the follicular phase they were assessed for weight, body mass index (BMI kg/m2), and changes in the reproductive endocrine milieu that included morning estradiol, progesterone, follicle-stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), sex-hormone binding globulin (SHBG), androstenedione, dehydroepiandrosterone-sulfate (DHEAS), testosterone, free testosterone, prolactin and thyroid-stimulating hormone (TSH). The blood was also analyzed for fasting metabolic parameters which included total cholesterol (TC), high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL), insulin, glycosylated hemoglobin (HbA1C), insulin-like growth factor 1 (IGF-1), insulin-like growth factor binding-protein 1 (IGFBP-1), fasting blood glucose and morning leptin. RESULTS: Nine (50%) of the valproate-treated females had menstrual abnormalities versus three (15%) of the lithium-treated females (p < 0.05). Valproate-treated females had significantly higher levels of follicular phase androgen concentrations than lithium-treated females (p < 0.05). Nine (50%) of females who were overweight (BMI > or = 25 kg/m2) and with a history of menstrual irregularities also exhibited laboratory evidence of hyperandrogenism (p < 0.05). Persons receiving valproate exhibited significant increases in fasting biochemical parameters suggestive of an adverse metabolic syndrome (p < 0.05). Leptin levels were significantly elevated in the valproate-treated females (p < 0.05). CONCLUSIONS: In this pilot, open-label cross-sectional study, valproate-treated females exhibited higher rates of menstrual abnormalities and biochemical evidence of both hyperandrogenism and adverse metabolic parameters when compared with lithium-treated females. These preliminary data suggest that valproate may, in some predisposed females, adversely impact upon the reproductive endocrine milieu and result in aspects of the metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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