Accessing Binary CdE [E = S, Se, Te] and Ternary Cd<i><sub>x</sub></i>Zn<sub>1-</sub><i><sub>x</sub></i>E [E = S, Se] Materials in Mesoporous Architectures Using Silylated-Chalcogen Reagents
Notice bibliographique
Résumé
Binary cadmium chalcogenide materials (CdS, CdSe, and CdTe) have been successfully synthesized at room temperature in the mesoporous environments of MCM-41 and MCF (mesocellular foam) by utilizing silylated-chalcogen reagents [E(SiMe 3 ) 2, E = S, Se, Te] as an efficient delivery source of E 2- . The encapsulated materials are easily prepared by the initial complexation of anhydrous cadmium acetate to ethylenediamine functionalized mesoporous material. The subsequent addition of E(SiMe 3 ) 2 leads to the preferential formation of CdE materials within the host. The observed blue shift in absorption maximum is in agreement with the expected quantum confinement of these materials given the nanometer dimensions of the mesoporous architecture. Mild thermal treatment of CdS and CdSe composites demonstrates the ability to control particle growth under specified thermal conditions, ultimately leading to a red shift in absorption maximum upon increasing thermolysis temperature. The utility of silylated-chalcogen reagents was further demonstrated in the formation of ternary Cd x Zn 1- x E (E = S, Se) encapsulated in MCF. The addition of the molecular precursor, ( N, N ‘-TMEDA) Zn(ESiMe 3 ) 2 (TMEDA = N, N, N ‘, N ‘-tetramethylethylenediamine), to Cd−MCF yields Cd 0.33 Zn 0.76 S− and Cd 0.34 Zn 0.6 Se−MCF materials, where the absorption maximum lies between that of the respective parent binary composites. All materials have been characterized by 13 C CP-MAS NMR and UV−vis spectroscopy, high-resolution transmission electron microscopy, energy-dispersive X-ray, and nitrogen sorption analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».