Previously unknown and highly divergent ssDNA viruses populate the oceans
Notice bibliographique
Résumé
Single-stranded DNA (ssDNA) viruses are economically important pathogens of plants and animals, and are widespread in oceans; yet, the diversity and evolutionary relationships among marine ssDNA viruses remain largely unknown. Here we present the results from a metagenomic study of composite samples from temperate (Saanich Inlet, 11 samples; Strait of Georgia, 85 samples) and subtropical (46 samples, Gulf of Mexico) seawater. Most sequences (84%) had no evident similarity to sequenced viruses. In total, 608 putative complete genomes of ssDNA viruses were assembled, almost doubling the number of ssDNA viral genomes in databases. These comprised 129 genetically distinct groups, each represented by at least one complete genome that had no recognizable similarity to each other or to other virus sequences. Given that the seven recognized families of ssDNA viruses have considerable sequence homology within them, this suggests that many of these genetic groups may represent new viral families. Moreover, nearly 70% of the sequences were similar to one of these genomes, indicating that most of the sequences could be assigned to a genetically distinct group. Most sequences fell within 11 well-defined gene groups, each sharing a common gene. Some of these encoded putative replication and coat proteins that had similarity to sequences from viruses infecting eukaryotes, suggesting that these were likely from viruses infecting eukaryotic phytoplankton and zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».