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Enregistrement W2008830533 · doi:10.1194/jlr.m000786

Brain phospholipid arachidonic acid half-lives are not altered following 15 weeks of N-3 polyunsaturated fatty acid adequate or deprived diet

2009· article· en· W2008830533 sur OpenAlexaff
Joshua T. Green, Zhen Liu, Richard P. Bazinet

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArachidonic acidPolyunsaturated fatty acidPhospholipidDocosahexaenoic acidInternal medicineEndocrinologyFatty acidBiologyBiochemistryChemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have infused radiolabeled arachidonic acid (AA) into rat brains and followed AA esterification into phospholipids for up to 24 h; however, the half-life of AA in rat brain phospholipids is unknown. Eighteen day old rats were fed either an n-3 PUFA adequate or deprived diet for 15 weeks. Following the 15 weeks, 40 microCi of [(3)H] AA was injected intracerebroventricularly into the right lateral ventricle using stereotaxic surgery and returned to their dietary treatment. From 4-120 days after [(3)H] AA administration, brains were collected for chemical analyses. The half-life of AA in rat brain phospholipids was 44 +/- 4 days for the n-3 PUFA adequate group and 46 +/- 4 days for the n-3 PUFA deprived group, which closely approximates the predicted half-life previously reported, based on the rate of entry from the plasma unesterified pool, suggesting the plasma unesterified pool is a major contributor to brain uptake of AA. Furthermore, unlike a previous report in which the half-life of brain phospholipid docosahexaenoic acid (DHA) was increased in n-3 PUFA deprived rats, n-3 PUFA deprivation did not significantly alter the AA half-life, suggesting different mechanisms exist to maintain brain concentrations of AA and DHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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