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Enregistrement W2008839132 · doi:10.1017/s0022112006003260

Two-point similarity in temporally evolving plane wakes

2007· article· en· W2008839132 sur OpenAlexaff
D. Ewing, William K. George, Michael M. Rogers, Robert Moser

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimilarity (geometry)WakeScale (ratio)TurbulenceReynolds numberSimilarity solutionStatistical physicsPhysicsFlow (mathematics)Range (aeronautics)Plane (geometry)Point (geometry)Mathematical analysisMechanicsMathematicsComputer scienceGeometryBoundary layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The governing equations for the two-point correlations of the turbulent fluctuating velocity in the temporally evolving wake were analysed to determine whether they could have equilibrium similarity solutions. It was found that these equations could have such solutions for a finite-Reynolds-number wake, where the two-point velocity correlations could be written as a product of a time-dependent scale and a function dependent only on similarity variables. It is therefore possible to collapse the two-point measures of all the scales of motions in the temporally evolving wake using a single set of similarity variables. As in an earlier single-point analysis, it was found that the governing equations for the equilibrium similarity solutions could not be reduced to a form that was independent of a growth-rate dependent parameter. Thus, there is not a single ‘universal’ solution that describes the state of the large-scale structures, so that the large-scale structures in the far field may depend on how the flow is generated. The predictions of the similarity analysis were compared to the data from two direct numerical simulations of the temporally evolving wakes examined previously. It was found that the two-point velocity spectra of these temporally evolving wakes collapsed reasonably well over the entire range of scales when they were scaled in the manner deduced from the equilibrium similarity analysis. Thus, actual flows do seem to evolve in a manner consistent with the equilibrium similarity solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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