An Interface with a Linear Quadrupole Ion Guide for an Electrospray-Ion Trap Mass Spectrometer System
Notice bibliographique
Résumé
A new ion sampling interface for an electrospray ionization 3D ion trap mass spectrometer system is described. The interface uses linear rf quadrupoles as ion guides and ion traps to enhance the performance of the 3D trap. Trapping ions in the linear quadrupoles is demonstrated to improve the duty cycle of the system. Dipolar excitation of ions trapped in a linear quadrupole is used to eject unwanted ions. A resolution of ejection of up to 254 is demonstrated for protonated reserpine ions (m/z 609.3). A composite waveform with a notch in frequency space is used to eject a wide range of matrix ions and to isolate trace analyte ions in a linear quadrupole before ions are injected into the 3D trap. This is useful to overcome space charge problems in the 3D trap caused by excess matrix ions. For trace reserpine in a 500-fold molar excess of poly(propylene glycol) (PPG), it is demonstrated that the resolution and sensitivity of the 3D trap can be increased dramatically with ejection of the excess PPG matrix ions. In comparison to ejection of matrix ions in the 3D trap with a similar broad-band waveform, a 5-fold increase in sensitivity with a 7 times shorter acquisition time was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».