Nano-environment effects on the luminescence properties of Eu3+-doped nanocrystalline SnO2 thin films
Notice bibliographique
Résumé
Nanocrystalline tin (IV) oxide thin films doped with Eu(3+) ions are synthesized using a simple spin-coating method followed by postannealing in an O(2) flow at 700 °C. Transmission electron microscopy and x-ray photoelectron spectroscopy studies illustrate the incorporation of Eu(3+) ions in the films with a high atomic percentage of 2.7%-7.7%, which is found to be linearly dependent on the initial concentration of Eu(3+) in the precursor solution. Glancing incidence x-ray diffraction results show that the crystalline grain sizes decrease with increasing the Eu(3+) concentration and decreasing the postannealing temperature with the emergence of the Eu(2)Sn(2)O(7) phase at high Eu(3+) concentrations (≥5.3 at.%). Luminescence spectra of these doped samples show the characteristic narrow-band magnetic dipole emission at 593 nm and electric dipole emission at 614 nm of the Eu(3+) ions, arising from UV absorption at the SnO(2) band-edge followed by energy transfer to the emission centers. Manipulating the crystallite size, composition, and defect density of the samples greatly affects the absorption edge, energy transfer, and therefore the emission spectra. These modifications in the environment of the Eu(3+) ions allow the emission to be tuned from pure orange characteristic Eu(3+) emission to the broadband emission corresponding to the combination of strong characteristic Eu(3+) emission with the intense defect emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».