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Enregistrement W2008853285 · doi:10.1094/cc-83-0584

Network Formation by Pilot Plant and Laboratory‐Extracted Barley β‐Glucan and Its Rheological Properties in Aqueous Solutions

2006· article· en· W2008853285 sur OpenAlexaff
Zvonko Burkus, Feral Temelli

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyChemistryGlucanViscosityAqueous solutionPolysaccharideIntrinsic viscosityBeta-glucanFood scienceChemical engineeringChromatographyBiochemistryOrganic chemistryPolymerThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Barley and oat β‐glucans of low viscosity form reversible gels when prepared in sufficiently high concentrations. Solutions of three barley β‐glucan gums differing in molecular weight and thus in viscosity were prepared at 1.0, 2.5, or 5.0% (w/w) concentration levels. Medium‐ and high‐viscosity gums were prepared in a pilot plant (PP) and laboratory (LAB), respectively. Low‐viscosity (LV) gum was extracted in the laboratory at pH 7, which allowed for native enzymatic activity and decreased molecular weight. Network formation was monitored overnight through changes in storage (G′) and loss (G″) moduli. The strength of the formed network was determined from oscillatory rheological measurements by increasing the strain from 2 to 100%. Findings demonstrate that gelation of β‐glucan is molecular weight dependent and practically an instantaneous process for low‐viscosity gum solutions at concentrations of ≤5% gum (or ≤4% β‐glucan), levels lower than previously anticipated. The purity of β‐glucan also seems to affect gelation rate. Better understanding of the β‐glucan gelation behavior is important for its functionality in both food product applications and physiological mechanisms of its health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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