Network Formation by Pilot Plant and Laboratory‐Extracted Barley β‐Glucan and Its Rheological Properties in Aqueous Solutions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Barley and oat β‐glucans of low viscosity form reversible gels when prepared in sufficiently high concentrations. Solutions of three barley β‐glucan gums differing in molecular weight and thus in viscosity were prepared at 1.0, 2.5, or 5.0% (w/w) concentration levels. Medium‐ and high‐viscosity gums were prepared in a pilot plant (PP) and laboratory (LAB), respectively. Low‐viscosity (LV) gum was extracted in the laboratory at pH 7, which allowed for native enzymatic activity and decreased molecular weight. Network formation was monitored overnight through changes in storage (G′) and loss (G″) moduli. The strength of the formed network was determined from oscillatory rheological measurements by increasing the strain from 2 to 100%. Findings demonstrate that gelation of β‐glucan is molecular weight dependent and practically an instantaneous process for low‐viscosity gum solutions at concentrations of ≤5% gum (or ≤4% β‐glucan), levels lower than previously anticipated. The purity of β‐glucan also seems to affect gelation rate. Better understanding of the β‐glucan gelation behavior is important for its functionality in both food product applications and physiological mechanisms of its health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».