Establishment of<i>Peristenus</i><i>digoneutis</i>and<i>P. relictus</i>(Hymenoptera: Braconidae) in California for the control of<i>Lygus</i>spp. (Heteroptera: Miridae)
Notice bibliographique
Résumé
Lygus hesperus Knight is native to the western United States and is a perennial pest of numerous crops in California. It is responsible for triggering the early season application of insecticides on cotton, Gossypium hirsutum L., and strawberries, Fragaria L. Despite several surveys conducted in alfalfa (Medicago sativa L.) grown in central California, nymphal parasitoids associated with L. hesperus and L. elisus have not been found. Two exotic parasitoids were released into California beginning in 1998. Peristenus relictus (Ruhte), formerly P. stygicus Loan, and P. digoneutis Loan were collected from several locations in southern Europe and released at up to six locations over a 6-year period. At the original release site in Sacramento, a 0.25-ha plot of alfalfa, parasitism by P. digoneutis and P. relictus combined increased from zero to 90%, 3 years after the last releases were made. Parasitoids have been recovered from vacant fields of weedy annuals within 2 km of this site. Recoveries at more southerly release sites in central California have been poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».