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Enregistrement W2008862172 · doi:10.1109/wcnc.2014.6952113

Adaptive spatial modulation for spectrally-efficient MIMO systems

2014· article· en· W2008862172 sur OpenAlex
Zied Bouida, Ali Ghrayeb, Khalid Qaraqe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral efficiencyMIMOComputer scienceBit error rateLink adaptationTransmission (telecommunications)Modulation (music)AlgorithmThroughputSpatial modulationData transmissionChannel (broadcasting)WirelessPerformance improvementMonte Carlo methodElectronic engineeringFadingMathematicsTelecommunicationsStatisticsDecoding methodsPhysicsComputer networkEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using spatial modulation (SM) jointly with adaptive modulation (AM), we propose a low-complexity and spectrally-efficient transmission scheme in a multiple-input multiple-output (MIMO) system. While in the conventional SM technique a fixed data rate is achieved, the proposed adaptive spatial modulation (ASM) technique is throughput-optimized by taking advantage of the wireless channel variations in order to increase the spectral efficiency of SM. ASM has been previously studied in [1] in order to improve the average bit error rate (ABER) performance of SM while only providing a fixed data rate. On the other hand, the ASM technique is introduced in this paper in order to achieve high data rates while keeping the ABER below a certain threshold. We propose two variations of ASM compromising between the spectral efficiency and the error performance. The ABER and the average spectral performance results of both variations are presented via Monte-Carlo simulations and confirmed with analytical results including asymptotic performance bounds on the ABER. These results show that the proposed ASM techniques come with a considerable spectral efficiency gain compared to SM while only requiring a limited feedback from the receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle