Relative Contributions of PM <sub>2.5</sub> Chemical Constituents to Acute Arterial Vasoconstriction in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown associations between acute ambient particulate matter (PM) levels and increases in morbidity and mortality from cardiovascular diseases. We have previously reported in 24 healthy adults that exposure to concentrated ambient particles plus ozone (CAP + O(3)) caused a mean decrease of 0.09 mm in brachial artery diameter (BAD), which was significantly larger than a mean increase of 0.01 mm among the same individuals exposed to filtered air (FA). Our current objective is to examine the relationship between total and constituent PM(2.5) mass concentrations and the acute vascular response. We have analyzed both ambient and exposure filters from the brachial artery study for major chemical constituents, allowing us to compare the strength of the associations between each constituent and an individual's arterial response. We determined gravimetric PM(2.5) mass concentration and inorganic ion content from exposure filters. Twenty-three-hour ambient PM(2.5) filters collected from the same site and on the same day were used to estimate exposure concentrations of trace elements and organic and elemental carbon. We performed linear regression analyses on the levels of measured or estimated PM constituents using each subject's FA exposure as a control. We found, from our regression analyses, a significant negative association between both the organic and elemental carbon concentrations and the difference in the postexposure change in the BAD (Delta BAD) between and CAP + O(3) and FA exposure days. An understanding of the PM constituents most responsible for adverse health outcomes is critical for efforts to develop pollution abatement strategies that maximize benefits to public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».