Dysgraphia in Relation to Cognitive Performance in Patients with Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Dysgraphia has been observed in patients presenting mild to moderate levels of Alzheimer’s disease (AD) in several studies. In the present study, 30 AD patients and 30 matched healthy controls, originating from the Lazio region, Rome, Italy, were examined on tests of letter-writing ability and cognitive performance over a series of 10 test days that extended over 19 days (Test days: 1, 3, 5, 7, 9 11, 13, 15, 17, and 19). Consistent deficits by the AD patients over the initial cognition test (PQ1), 2nd cognition test (PQ2) and the difference between them (D∆), expressing deterioration, and writing-time compared the group of healthy control subjects were obtained. Furthermore, the performances of the AD patients on the PQ1, D∆ and writing-time, but not the PQ2, tests deteriorated from the 1st five days of testing (Days 1-9) to the 2nd five days (11-19). Both AD patients’ and healthy controls’ MMSE scores were markedly and significantly correlated with performance of PQ1, writing-time and PQ2. The extent of dysgraphia and progressive deficits in the AD patients implicate multiple brain regions in the loss of functional integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».