2010 McDonald criteria for diagnosing pediatric multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The diagnosis of multiple sclerosis (MS) rests on confirmation of central nervous system inflammatory disease that is disseminated in space and time, as evidenced clinically or by magnetic resonance imaging (MRI). The 2010 McDonald criteria simplified MRI requirements, and newly proposed that the criteria are also suitable for the diagnosis of pediatric MS. METHODS: In a national prospective incident cohort study of children with acute demyelination observed for a minimum of 24 months, baseline and serial clinical and MRI examinations were used to retrospectively evaluate the 2010 and 2005 McDonald criteria using clinically relapsing disease as the gold standard. RESULTS: Of 212 eligible participants, 34 experienced 2 or more clinical attacks, 58 met the 2010 criteria, and 42 met 2005 McDonald criteria. The 2010 criteria demonstrated high sensitivity (100%), specificity (86%), positive predictive value (76%), and negative predictive value (100%) for children older than 11 years with non-acute disseminated encephalomyelitis (ADEM) presentations, as did the 2005 McDonald criteria. In younger children with a non-ADEM presentation, PPV of the 2010 criteria was only 55%. None of the 50 children with ADEM met clinical criteria for MS, but 10 met 2010 and 4 met 2005 criteria. INTERPRETATION: Both 2005 and 2010 McDonald criteria identify children with relapsing-remitting MS, although caution is suggested when applying these criteria in younger children. The 2010 McDonald criteria are simple and enable an early diagnosis of MS, but are not suited for application in the context of ADEM-like presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».