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Enregistrement W2008877120 · doi:10.3917/rce.001.0108

La fiscalité environnementale outil de protection de l'environnement ?

2007· article· fr· W2008877120 sur OpenAlexaff
Gilles Rotillon

Notice bibliographique

RevueRegards croisés sur l'économie/Regards croisés sur l'économie · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’environnement est aujourd’hui devenu une préoccupation majeure des citoyens. De nombreuses propositions d’économie d’énergie ou de tri recyclable sont mises en avant. Quel rôle peut jouer la fiscalité dans la préservation de l’environnement ? Un rôle très important insiste Gilles Rotillon, professeur à l’université Paris X. Pourquoi ? Parce que la fiscalité oblige les agents à modifier leurs comportements dans le sens d’une plus grande prise en compte de l’environnement, explique t-il, en détaillant les différents leviers fiscaux sur lesquels l’Etat peut jouer, ainsi que leurs effets respectifs. Mais le taux de prélèvement obligatoire n’est-il pas déjà trop élevé pour qu’on puisse ajouter de nouveaux impôts ? Non répond clairement l’auteur, car l’on pourrait avantageusement diminuer certains impôts (comme ceux portant sur le travail) et conserver des recettes fiscales équivalentes grâce aux impôts environnementaux, générant ainsi un « double dividende ». Et Gilles Rotillon de conclure sur le caractère paradoxal de la situation actuelle : la question environnementale n’a jamais été si importante, mais on se refuse encore à utiliser l’outil le mieux adapté pour y répondre, à savoir la fiscalité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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