Triglycerides
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To discuss the relevance of triglycerides to cardiovascular disease (CVD) risk. RECENT FINDINGS: Triglycerides are a commonly measured component of lipid profiles. Raised triglycerides are a component of the metabolic syndrome and are strongly associated with future risk of diabetes as well as cardiovascular disease. Triglyceride-rich particles form a component of cardiovascular risk above that delineated by low density lipoprotein (LDL) cholesterol. Elevated triglycerides are a marker of atherogenic small dense LDL, excess baseline and residual CVD risk even after statin therapy. Additional methods to lower triglycerides include niacin, fibrates and omega-3 fatty acids. Trials in monotherapy with both niacin and fibrates suggest some benefit in reducing CVD events based on evidence mostly derived from older studies. However, endpoint trials of adding either niacin or fenofibrate to statins have not shown any benefit, except possibly in patients with an increased atherogenic index (triglyceride : HDL-C ratio), or have been underpowered. Trials of omega-3 fatty acids have been performed at doses insufficient to affect lipid profiles in populations with inadequate control of LDL-C but did reduce CVD events. SUMMARY: Further trials of lipid-lowering agents beyond statins will be required in patients with LDL-C adequately controlled on statin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».