Mineral/melt partition coefficients of oceanic alkali basalts determined on natural samples using laser ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LAM-ICP-MS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to limit the range of possible differentiation mechanisms and the impact of these processes on the trace element signatures of igneous suites, it is important to be able to predict or model the compositional evolution of the primary and/or parental magmas. Part of the problem in understanding these relationships in basalts from ocean islands is the paucity of reliable trace element mineral/melt partition coefficients, particularly for undersaturated magmas. Consequently, we have measured mineral/groundmass partition coefficients for Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Hf, Ta, Th and REE , in situ , in clinopyroxene, Fe-Ti oxides and olivine in primitive basalts from Rarotonga, Cook Islands using LAM-ICP-MS. Analyses of these mafic rocks show high concentrations of most incompatible trace elements (e.g. Sr, Th, Y, REE , etc.) in pyroxenes relative to the other phases, suggesting that fractionation of pyroxenes was the dominant factor in the distribution of these trace elements during crystal fractionation. In such cases, the highly incompatible elements (D <0.01) are Ba, Cs and Nb. Elements that could also be classified as strongly incompatible (D <0.1) are Rb, Ta and Th. The remaining trace elements have bulk partition coefficient values that range from ∼.0.1 up to ∼.0.8 (Sr, Hf, Zr, Y and REE ). Magnetites incorporate greater amounts of Nb and Ta than the titanaugites, and any significant fractionation of magnetite would have affected the bulk distribution of Nb and Ta. The LREE have lower K d values than other REE , with the HREE having K d values close to unity. Consequently, with the separation of titanaugite an overall enrichment of REE in the residual liquid with an increase in the La/Yb ratio is produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».