New Estimation Technique Shifts Assessment of Global Unconventional Gas Resources
Notice bibliographique
Résumé
This article, written by Editorial Manager Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 148365, ’Global Unconventional Gas Resource Assessment,’ by Z. Dong, S.A. Holditch, SPE, D.A. McVay, SPE, and W.B. Ayers, SPE, Texas A&M University, prepared for the 2011 SPE Canadian Unconventional Resources Conference, Calgary, 15-17 November. The paper has not been peer reviewed. As the world reserves of liquid hydrocarbons from conventional reservoirs peak and begin to decline, natural gas will play an increasingly important energy supply role. Most estimates of the original gas in place (OGIP) reported for world unconventional gas start with Hans-Holger Rogner’s 1997 top-down study. That global estimate is most likely quite conservative because the oil and gas industry has discovered enormous volumes of shale gas around the world since the 1990s. The objective of this project was to estimate the probabilistic distributions of original volumes of gas trapped in coalbed, tight sand, and shale reservoirs worldwide. Introduction To accomplish this objective, the authors reviewed published assessments of coal and conventional and unconventional resources and established the quantitative relationship between unconventional gas [coalbed methane (CBM), tight sands gas, and shale gas] and the conventional hydro-carbon (coal, conventional gas, and oil) resource endowments for North America. Then, they used this relationship to extrapolate original unconventional gas in place worldwide. For the assessments, P10, P50, and P90 are the values for which the probability is 10, 50, and 90%, respectively, that the value will be exceeded. This work established an unconventional OGIP of 83,400 Tcf (P90)–184,200 Tcf (P10), which is 2.6–5.7 times greater than Rogner’s estimate of approximately 32,600 Tcf. Global Unconventional Gas Base. According to Rogner’s estimates, world-wide original in-place resources were approximately 9,000 Tcf of CBM, 16,000 Tcf of shale gas, and 7,400 Tcf of tight sands gas. Rogner’s 1997 global estimate is most likely quite conservative, given the recent discovery of significant shale gas around the world. Resource Triangle. J.A. Masters suggested in a 1979 paper that hydrocarbon resource types can be assigned to various resource classes in a triangular distribution and that their positions in the triangle reflect their abundance, their reservoir quality, and the technology required for recovery (Fig. 1). As one goes lower on the gas resource triangle, the reservoirs are lower grade, which usually means the reservoir permeability is decreasing. These low- permeability reservoirs are much larger than the higher-quality reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».