Biological Control of Groundnut Root Rot in Farmer’s Field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Groundnut is an important oilseed crop predominantly grown in Rajasthan, India and has suffered a 55 to 85 percent root rot disease caused by multiple pathogen complex mainly Aspergillus niger, Apergillus flavus, Sclerotium rolfsii, Thievaliopsis basicola, Rhizoctonia solani and Pythium aphanidermatum perennating in soil and seed. Trichoderma harzianum (Th3) was used against Groundnut varieties (GG-10, GG-20, M-13 and Local varieties) to reduce the yield loss by root rot disease during the year 2009 and 2010 in farmers’ fields in twelve villages in the Jaipur district of Rajasthan. The field trials were conducted by the application of Trichoderma harzianum in the form of powder and liquid bio-formulation. Trials were conducted by treating the soil, seed and foliage with powdered bio-formulation (Th3 SD, SA) at 5 g per kg seed/soil followed by spray treatment with liquid bio-formulation (Th3 FS) at 5 ml/l along with recommended IPM practices. The crops under farmer practice were significantly lower in yields with the diagnostic blackening symptoms travelling from roots to stem affecting the vascular system followed by shredding at root-stem internodes resulting in complete wilting and plant death while in Th3 treated crop blackening reduced and the root vascular system was free of disease. Maximum values of yield (39.17 Q/ha), R.C. Index (0.15), C.F.U. (38.5 x 106), and lowest root rot incidence (14.03%) was recorded in the Th3 treated groundnut crops. Increase in annual income also encouraged farmers to use the Trichoderma technology. Participatory approach and interaction between researcher and farmers helped in quick adoption and dissemination of use of biocontrol agents for groundnut growers in Rajasthan state, India.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle