Optimism, Self-Esteem, and Social Support as Mediators of the Relationships among Workload, Stress, and Well-Being in Veterinary Students
Notice bibliographique
Résumé
Optimism, self-esteem, satisfaction with social support, and coping strategies were examined in relation to study-related subjective workload, stress, and life satisfaction. Questionnaires were distributed to students in the second, third, and fourth years of the five-year BVSc program at Massey University. One hundred fifty usable responses were received. Most respondents were female. Students with more optimism and self-esteem were less stressed than those who were more pessimistic or lower in self-esteem. Students who reported having heavy subjective workloads were more stressed, whereas students with higher self-esteem experienced more well-being. Men and women did not differ on any of the study variables, and there were no differences between students in different years of study. Recommendations include retaining initiatives to build well-being that are already in place. Support resources exist within the university, but students are often reluctant to seek help, so staff need to continue to identify students in need of additional help who might benefit from referral to a health practitioner. Where practicable, support service providers may be able to contribute actively to teaching. As well as helping students build effective social and coping strategies, this approach will provide students with additional information about the services that are available. Students may not see workshops on interpersonal skills or stress management as relevant unless they are linked to their immediate concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».