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Enregistrement W2008887659 · doi:10.1271/bbb.90465

Efficacy of<i>Lactobacillus plantarum</i>Strain HSK201 in Relief from Japanese Cedar Pollinosis

2009· article· en· W2008887659 sur OpenAlexaff
Takanori Hasegawa, Kozue Hirakawa, Takashi Matsumoto, Shinji Toki, Yoshiaki MAEYAMA, Fumiki Morimatsu

Notice bibliographique

RevueBioscience Biotechnology and Biochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboLactobacillus plantarumStrain (injury)MedicineIngestionFermentationPollenLactobacillusFood scienceInternal medicineTraditional medicineBiologyBacteriaBotanyLactic acidPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the effects of Lactobacillus plantarum strain HSK201 on Japanese cedar pollinosis, a single-blind, placebo-controlled study was conducted in 2008. The HSK201 group was administered fermented milk prepared with HSK201 for 8 weeks, and the placebo group was administered non-fermented milk adjusted to the same acidity and taste. We found HSK201 strain intake to suppress both helper T cell type 1/2 ratio reduction and serum Japanese cedar pollen-specific IgE elevation at the peak of pollen dispersion. In addition, the nasal and ocular symptom scores in the HSK201 group were also lower than those in the placebo group during the early phase of the pollen season. Although this was a preliminary study with 19 employees of our own company serving as subjects, the results suggest that ingestion of the HSK201 strain alleviates pollinosis symptoms during the period when pollen exposure is low and the symptoms are mild.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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