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Enregistrement W2008889483 · doi:10.1002/bem.20409

Real‐time measurement of cytosolic free calcium concentration in HL‐60 cells during static magnetic field exposure and activation by ATP

2008· article· en· W2008889483 sur OpenAlexafffund
Michelle Belton, Kristy Commerford, J. Hall, Frank S. Prato, Jeffrey J. L. Carson

Notice bibliographique

RevueBioelectromagnetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalciumBioelectromagneticsCytosolBiophysicsCalcium signalingMembrane potentialChemistryBiochemistryBiologyMagnetic fieldEnzymePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium ions are involved in a number of important signal transduction pathways in cells. Cytosolic calcium concentration ([Ca(2+)](c)) can be affected by the activation of Ca(2+) channels through the action of ligands such as ATP. The response of [Ca(2+)](c) to ligands may be affected by external factors like magnetic fields. The purpose of this study was to determine if exposure to a static magnetic field (SMF) for 800 s altered the [Ca(2+)](c) response to ATP in undifferentiated HL-60 cells. We sham exposed or field exposed fura-2 loaded HL-60 cells to a SMF of 1, 10, and 100 mT. Cells were activated with ATP 300 s into the exposure. The level of [Ca(2+)](c) was followed before, during, and after field or sham exposure with a ratiometric fluorescence spectroscopy system. It was found that high concentrations of ATP resulted in greater [Ca(2+)](c) responses, but faster recovery to near basal levels. The application of 1, 10, or 100 mT SMF did not affect the [Ca(2+)](c) response to ATP. Future work could examine the effect of a longer SMF exposure on the [Ca(2+)](c) response to ATP. Longer exposures might provide sufficient time for morphological changes in the plasma membrane to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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