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Enregistrement W2008893351 · doi:10.1037/a0017639

Timing is affected by demands in memory search but not by task switching.

2010· article· en· W2008893351 sur OpenAlexafffund
Claudette Fortin, Richard Schweickert, Rémi Gaudreault, Charles Viau‐Quesnel

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStimulus (psychology)Task switchingNumerical digitTask (project management)PsychologyWorking memoryCognitive psychologyChoice reaction timeExecutive functionsComputer scienceCognitionAudiologyNeuroscienceArithmeticMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies suggest that timing and tasks involving executive control processes might require the same attentional resources. This should lead to interference when timing and executive tasks are executed concurrently. This study examined the interference between timing and task switching, an executive function. In 4 experiments, memory search and digit classification were performed successively in 4 conditions: search-search (search followed by search), search-digit, digit-search, and digit-digit. In a control reaction time (RT) condition, participants provided RT responses in each of the 2 tasks. In a time production condition, an RT response was provided to the first stimulus, but the response to the second stimulus, S2, was given only when participants judged that a previously presented target duration had elapsed. When responding to S2 required a switch, RTs to S2 were longer, but produced intervals were unaffected. These results show that memory search affects concurrent timing, but not task switching. Task switching seems therefore to be 1 executive function that does not interfer with timing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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