Progress in bio-based plastics and plasticizing modifications
Notice bibliographique
Résumé
Over the coming few decades bioplastic materials are expected to complement and gradually replace some of the fossil oil based materials. Multidisciplinary research efforts have generated a significant level of technical and commercial success towards these bio-based materials. However, extensive application of these bio-based plastics is still challenged by one or more of their possible inherent limitations, such as poor processability, brittleness, hydrophilicity, poor moisture and gas barrier, inferior compatibility, poor electrical, thermal and physical properties. The incorporation of additives such as plasticizers into the biopolymers is a common practice to improve these inherent limitations. Generally, plasticizers are added to both synthetic and bio-based polymeric materials to impart flexibility, improve toughness, and lower the glass transition temperature. This review introduces the most common bio-based plastics and provides an overview of recent advances in the selection and use of plasticizers, and their effect on the performance of these materials. In addition to plasticizers, we also present a perspective of other emerging techniques of improving the overall performance of bio-based plastics. Although a wide variety of bio-based plastics are under development, this review focuses on plasticizers utilized for the most extensively studied bioplastics including poly(lactic acid), polyhydroxyalkanoates, thermoplastic starch, proteinaceous plastics and cellulose acetates. The ongoing challenge and future potentials of plasticizers for bio-based plastics are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».