Soot Emission Reduction from Post Injection Strategies in a High Pressure Direct-Injection Natural Gas Engine
Notice bibliographique
Résumé
Compression ignition engines, including those that use natural gas as the major fuel, produce emissions of NOx and particulate matter (PM). Westport Inc. has developed the pilot-ignited high-pressure direct-injection (HPDI) natural gas engine system. Although HPDI engines produce less soot than comparable conventional diesel engines, further reductions in engine-out soot emissions is desired. In diesel engines, multiple injections can help reduce both NOx and PM. The effect of post injections on HPDI engines was not studied previously. The present research shows that late injection of a second gas pulse can significantly reduce PM and CO from HPDI engines without significantly increasing NOx or fuel consumption. In-cylinder pressure measurements were used to characterize the heat release resulting from the multiple injections. Experiments showed that most close-coupled split injection strategies provided no significant emissions benefit and less stable operation. However, post injection of 15-20% of the fuel 1.5-2.5 ms after the end of the first injection can reduce PM and CO by over 80%. Using this strategy has only a small effect on other emissions and fuel consumption. Methane emission is reduced about 25%, NOx changes is almost within the variability of results, maximum pressure of cylinder increases within 5bar and fuel consumption will increase about 1%. Based on the literature for diesel engines, we expect that enhanced mixing due to the second injection and increased local temperature within the cylinder may be major contributors to the soot reductions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».