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Enregistrement W2008903354 · doi:10.1089/vim.2009.0079

Marek's Disease Virus–Induced Immunosuppression: Array Analysis of Chicken Immune Response Gene Expression Profiling

2010· article· en· W2008903354 sur OpenAlexaff
Mohammad Heidari, Aimie J. Sarson, Marianne Huebner, Shayan Sharif, Dmitry Kireev, Huaijun Zhou

Notice bibliographique

RevueViral Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionImmune systemVirologyGene expression profilingBiologyVirusMarek's diseaseGeneGene expressionProfiling (computer programming)ImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marek's disease (MD) is a lymphoproliferative disease of chickens induced by a highly cell-associated oncogenic alpha-herpesvirus, Marek's disease virus (MDV). MDV replicates in chicken lymphocytes and establishes a latency infection within CD4(+) T cells. Host-virus interaction, immune responses to infection, and transcriptional profiling of chicken gene expression in MD are poorly understood. In this study we conducted a global host gene expression analysis in the splenocytes of MDV-infected chickens using oligonucleotide-based Affymetrix GeneChip Chicken Genome Arrays. These arrays contain probes for more than 32,000 chicken transcripts and most of the known MDV genes and open reading frames. Two-week-old MD-susceptible chickens were inoculated with an oncogenic strain of MDV, and spleen samples were collected 5 and 15 days post-infection (dpi) for RNA isolation and microarray analysis. Array results displayed a significant differential pattern of immune response transcriptome between the two phases of MDV infection. The expression levels of more than 22 immune-response and related genes were downregulated, while the expression levels of at least 58 genes were increased at 5 dpi (cytolytic infection), compared to age-matched control birds. In comparison, out of 73 immune-response and related genes, 67 genes were downregulated, with only 6 genes having higher expression levels at 15 dpi (latency infection). Cytokines, chemokines, MHC molecules and related receptors, and adhesion molecules were among the many MDV-induced downregulated genes that are critical for an effective antiviral immune response. In addition, several apoptosis-associated genes were decreased in expression during latent infection, suggesting an MDV-induced blocking of initiation or progression of programmed cell death processes. These chicken arrays are valuable tools in understanding the molecular mechanisms behind viral pathogenesis and chicken gene expression patterns, and associated biological pathways in response to MDV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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