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Enregistrement W2008907835 · doi:10.4309/jgi.2011.25.5

Socially responsible and accountable gambling in the public interest

2011· article· en· W2008907835 sur OpenAlexaffvenueabout
Garry J. Smith, Dan Rubenstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityGovernment (linguistics)Social responsibilityLegislatureCorporate social responsibilityStewardship (theology)Public relationsPublic interestPublic administrationBusinessPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While much has been written about the need for governments and the gambling industry to act responsibly in their provision of gambling, only modest advances have been made to establish best practices in this area. Worldwide, few governments even approach what William Eadington, in Trends in gambling and responsible gaming in the US and elsewhere (2003, http://www.888betsoff.com/links/04_presentations/Eadington.pdf), calls a stage-four level of responsible gambling stewardship, that is, the unconditional acceptance of strong measures to attenuate gambling-related harms. One of the cornerstones of a gambling regime oriented toward consumer safety and public interest is a commitment by government and the gambling industry to meet commendable standards for accountability and social responsibility. After studying the government's legislative framework for the operation and regulation of gambling in the province of Ontario (Canada), reviewing the province's gambling-related mission and public-policy statements, and interviewing key actors in the government's gambling administration, a template was developed for an optimally socially responsible and accountable gambling regime that operates in the public interest. The template, along with suggestions for improving accountability and social responsibility in the provision of gambling, is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,598
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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