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Enregistrement W2008908156 · doi:10.1111/j.1523-1739.2009.01281.x

Gaining Traction: Retreading the Wheels of Marine Conservation

2009· article· en· W2008908156 sur OpenAlexaff
Phaedra Doukakis, E. C. M. Parsons, William C. G. Burns, Anne K. Salomon, Ellen Hines, John A. Cigliano

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraction (geology)GeographyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of international treaties address the conservation of marine resources. The declining state of the world's oceans suggests that these treaties are not succeeding and could use improvement. The Convention on International Trade in Endangered Species (CITES) is increasingly embracing the conservation of marine species. We examine the evolution of marine species protection under CITES and illuminate some of the mechanisms used and challenges faced in implementing CITES protection. We found that clarification is needed on when and where CITES applies and how CITES should work with other treaties and institutions. The Society for Conservation Biology (SCB) can contribute to increased effectiveness of CITES for marine conservation. Foremost, the SCB community could foster dialogue on creating a broad vision of how CITES should apply to marine species and how it can synergistically interact with other important marine-conservation treaties and institutions. More specific contributions could focus on defining listing criteria for marine species, improving the science behind the nondetriment finding, and offering technical guidance on species proposals. A future role for SCB could be to contribute to the enhanced effectiveness of other marine conservation agreements such as the Convention on the Conservation of Migratory Species of Wild Animals, the International Whaling Commission, and the United Nations Convention on the Law of the Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0140,063
Communication savante0,0260,046
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0170,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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