MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2008908780 · doi:10.1097/01.rhu.0000073586.28977.31

Incidence of Nonvertebral Fractures in Relation to Time on Treatment and Bone Density in Glucocorticoid-Treated Patients

2003· article· en· W2008908780 sur OpenAlexaff
Stefan Goemaere, Uri Liberman, Jonathan D. Adachi, Federico Hawkins, Nancy E. Lane, Kenneth G. Saag, Thomas J. Schnitzer, Jean‐Marc Kaufman, Marie‐Pierre Malice, Wendy L. Carofano, Anastasia G. Daifotis

Notice bibliographique

RevueJCR Journal of Clinical Rheumatology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucocorticoidMedicineBone mineralIncidence (geometry)OsteoporosisRetrospective cohort studyInternal medicineHip fractureBone densityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of duration of treatment and bone mineral density (BMD) on nonvertebral fracture in 560 glucocorticoid users were examined by using baseline and retrospective data from 2 parallel studies assessing the efficacy and safety of alendronate therapy. Baseline spine and hip BMD were significantly (P < 0.01) lower with increased time spent receiving glucocorticoids. Forty-three patients (7.7%) had experienced at least 1 nonvertebral fracture after starting glucocorticoid treatment. The hazard function for nonvertebral fracture occurrence increased significantly (P < 0.01) with time spent receiving glucocorticoids: fracture incidence per 1,000 person-years on glucocorticoids was 18 (< 5 years), 31 (5-10 years), and 35 (> 10 years). Patients with a history of nonvertebral fractures after starting glucocorticoid treatment had significantly lower lumbar spine (P < 0.01) and hip (< 0.01) BMD value than those without fractures. This retrospective analysis suggests that a BMD measurement of spine and hip may identify risk for nonvertebral fractures in a heterogeneous population of glucocorticoid users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCR Journal of Clinical RheumatologyMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207