Experiences of using an Environmental Control System (ECS) for persons with high cervical spinal cord injury: the interplay between hassle and engagement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Environmental Control Systems (ECS) have many benefits; however studies of personal experience of ECS use are scarce. This qualitative study explored the insiders’ experience of using an ECS. Method: An ECS starter-pack was compiled and trialled for an eight-week period with six persons with high spinal cord injuries (SCI) living in Ireland. Semi-structured interviews were subsequently completed with each person and analysed using Interpretative Phenomenological Analysis (IPA). Findings: Two major themes emerged: “Taking back a little of what has been lost”, and “Getting used to ECS” which is the focus of the current paper. This theme captured a dynamic interplay between the experience of “hassle” and “engagement” for new users of ECS. “Hassle” resulted from technological frustrations and the challenge of breaking familiar habits, while “Engagement” resulted from feeling good, having fun and being surprised. Conclusions: The complex interweaving of hassle and engagement experienced by new ECS users reflects the clinical experience of rehabilitation providers. The importance of overcoming initial hassle needs to be understood by clinicians and users in order to maximise the potential benefit of ECS. Non-use must be considered one reasonable outcome if based on realistic ECS trials. Implications for RehabilitationPeople with high cervical SCI find ECS use to be engaging, enjoyable, and fun.Successful engagement with ECS involves overcoming “hassle”.For some, ECS may be too much hassle resulting in non-use. However, it is important that non-use is not necessarily considered a failure, provided it is based on real experience and well-informed choice.Realistic trials need to be made available early in rehabilitation in order to facilitate the establishment of ECS use as a habit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».